Trabajos publicados:
Implicaciones éticas y desafíos que se afrontan con la implementación de la IA desde la evaluación del aprendizaje, UNED.
La inteligencia artificial en los últimos dos años ha tenido venido a posicionarse en el contexto académico, generando una serie de posicionamientos tanto en contra como a favor de la implementación de la IA en la educación. Pero a pesar de que esta tecnología ha venido a automatizar y sistematizar muchos procesos, actualmente existen muchos retos que se deben afrontar desde los cambios en las normativas institucionales, la ética estudiantil, el fraude y plagio que se han presentado en los últimos años con el uso de IA. Debido a eso es que se quiere identificar las implicaciones éticas y los retos que enfrenta la evaluación de los aprendizajes en relación con la implementación de la Inteligencia Artificial, para lo que se plantea una investigación cualitativa con un alcance descriptivo; en donde se realiza una análisis de la normativa, políticas y lineamientos de la Universidad, además, de entrevistar a profundidad a una serie de encargados de catedra y personas docentes, cabe destacar que la selección es por participación voluntaria. Entre los resultados obtenidos es la falta de reglamentación clara y concisa con relación a la IA implementada en las estrategias y técnicas de evaluación, además, se concluye que se debe capacitar al personal docente y académico en el tema y se deben buscar estrategias evaluativas en las cuales se pueda aprovechar los recursos que brinda la IA en la educación y a su vez que estos puedan facilitar el aprendizaje.
Documento Adjunto- Karla Yanitzia Artavia-Díaz